marzo 9, 2017by Javier Paniagua in Blog, Estrategias de Apuestas

Estrategia: Apostar al Equipo No Favorito en casa 2.0

Detalle de la Estrategia

Hola a todos,

Con la intención de seguir mejorando y de facilitar la tarea a nuestros usuarios, hemos desarrollado una versión mejorada de la estrategia original «Apostar al Equipo No Favorito en casa».

Razones por las que se crea esta versión 2.0

Echamos un vistazo a las razones que nos han llevado a construir esta nueva estrategia basada en la original.

Hemos recibido comentarios de nuestros usuarios respecto a recibir los picks con mucha más antelación. Como las condiciones estaban basadas en las cuotas de cierre, no era posible enviar todos los picks mucho antes, ya que algunos partidos no alcanzaban las cuotas requeridas hasta unas horas antes del inicio del encuentro. Entendemos que algunas veces no hay tiempo para realizar la apuesta si se reciben los picks un par de horas antes del comienzo del partido, aparte de las molestias de estar pendiente del movimiento de las cuotas. Por consiguiente, ahora el seguimiento es mucho más cómodo, tanto si estás suscrito para recibir nuestros picks como si haces el seguimiento por tu cuenta.
Cuando se publicó la primera estrategia, solamente disponíamos de los datos de algunas ligas. Ahora contamos con un número mayor de ligas.
La mayoría de los partidos seleccionados en la estrategia original se incluyen en esta nueva versión, y además este sistema producirá más picks.
Después de analizar las cifras de esta nueva versión, muestran mejores resultados que la original, más apuestas y un yield muy similar.

Los cambios de la nueva estrategia comparada con la anterior son los siguientes:

La estrategia utilizará cuotas de apertura en lugar de cuotas de cierre para seleccionar los partidos de la estrategia, ya que las cuotas de apertura se conocen mucho antes.
Hemos añadido nuevas ligas a la estrategia que ayudan a mejorar el resultado global, lo cual es un indicativo de que la estrategia es sólida.
El resto de los filtros y condiciones no cambian.

A continuación os explicamos los detalles de la nueva versión de la estrategia, denominada como «Apostar al Equipo No Favorito en casa 2.0».

Resumen de los resultados

Apuestas Totales	Apuestas Ganadas	Apuestas Perdidas	Cuota Media	¡¡¡Bº Neto!!!	¡¡¡Yield!!!
766	293	473	3.21	+144.98	+18.92%

Descripción de la Estrategia

Este sistema se basa en las tendencias de los equipos durante un corto período de tiempo, concretamente los tres últimos partidos. El objetivo de esta estrategia es buscar equipos que jueguen en casa con una buena racha de victorias como equipo local, y el rival debería tener la tendencia contraria: NINGUNA victoria cuando ha jugado como visitante en los tres últimos partidos. Estamos buscando partidos donde los buenos resultados de los equipos locales a corto plazo continúen, por lo menos durante el próximo encuentro.

Nos queremos aprovechar de la buena forma de los equipos locales, aunque las cuotas fijadas para esos equipos estén en contra de ellos.

Para esta estrategia, estamos utilizando las cuotas de apertura para seleccionar los partidos y las cuotas de cierre para el cálculo del beneficio, principalmente por dos razones. Por un lado, recibirás los picks de la estrategia con mucho tiempo de antelación, ya que las cuotas de apertura se conocen desde mucho tiempo atrás. Y por otro lado, el resultado del sistema se basa en las cuotas de cierre para que las cifras sean lo más realistas posibles. De todas formas, los resultados finales de la estrategia no difieren considerablemente si tomamos las cuotas de apertura para estimar los beneficios. Enviaremos los picks por email con “cuota mínima sugerida”, lo que quiere decir que tendrás una referencia para realizar tus apuestas.

Resultados de la Estrategia por años

Aquí puedes ver un desglose de los resultados por año.

Año	Apuestas	Bº Neto	Yield
2012	53	+3.64	+7%
2013	165	+41.97	+25%
2014	196	+46.66	+24%
2015	155	+17.47	+11%
2016	179	+25.72	+14%
2017	18	+9.52	+50%
TOTAL	766	+144.98	+19%

La tabla muestra que la estrategia tiene unos resultados consistentes durante este período. Ha habido años donde el Yield es más alto que en otros, pero se mantiene constante de forma general.

Parámetros del Sistema

Estos son los filtros o condiciones usados para este sistema:

Ligas. Hemos realizado esta estrategia con 27 ligas.
Cuotas. Las cuotas están sacadas de las sharp bookies, cuotas de apertura para seleccionar los partidos y cuotas de cierre para el cálculo del resultado.
Temporadas. Desde la temporada 2012/2013 hasta la temporada actual 2016/2017.
Rango de fechas. Desde Mayo 2012 hasta 15/02/2017.
Método del cálculo del resultado. Apostar una unidad a la Victoria del Equipo Local, cuando se cumplen las condiciones del sistema.
Condiciones para el Equipo Local. Al menos dos victorias en los últimos tres encuentros disputados en casa.
Condiciones para el Equipo Visitante. Ninguna Victoria en los tres últimos encuentros jugados como visitante
Cuotas para el Equipo Local. Las cuotas de apertura tienen que ser iguales o superiores a 2.60 (cuotas decimales).
Cuándo se produce la apuesta. Si todas estas condiciones se cumplen, el sistema realiza una apuesta a la victoria del equipo de casa en el cuarto partido.
Yield. El Yield obtenido en el sistema: 19% tras 766 apuestas que cumplen con las condiciones de la estrategia.

Yield %: Beneficio o Pérdida Neta/ cantidad apostada * 100%

Ratio Apuestas Ganadas / Perdidas

Para este sistema de apuestas, se obtiene un 38% de ratio de apuestas ganadas debido a que las cuotas seleccionadas en la estrategia son un poco altas.

	Total Apuestas	Ratio
Apuestas Ganadas	293	38%
Apuestas Perdidas	473	62%

Los resultados nos muestran que aproximadamente una de cada tres apuestas es ganada. Deberías considerar todos estos factores anteriormente explicados para tomar una decisión. Si te animas a seguir esta estrategia, por favor recuerda que sois vosotros los que tenéis la última palabra para realizar una apuesta en particular.

Tabla #1. Análisis de los resultados por Ligas

*** Por favor, ten en cuenta que la tabla sólo muestra 10 resultados por defecto, puedes modificarlo en el botón “show entries” para visualizar todos los resultados.

Estrategia No Favorito 2.0 - Análisis por Ligas -

wdt_ID	País	Liga	DIV	Total Apuestas	Apuestas Ganadas	Apuestas Perdidas	Cuotas Medias	Rdo 2012	Rdo 2013	Rdo 2014	Rdo 2015	Rdo 2016	Rdo 2017	Rdo TOTAL	Yield
1	Argentina	Primera Division	AR1	41	16	25	3.11	0.00	4.41	0.97	-4.55	5.93	0.00	6.76	16
2	Argentina	Primera B Nacional	AR2	27	14	13	3.07	-1.00	3.54	10.30	2.74	-1.00	0.00	14.58	54
3	Bélgica	First Division A	B1	25	8	17	2.96	0.00	2.62	-3.14	-2.20	2.70	-1.00	-1.02	-4
4	Brasil	Serie A	BR1	45	16	29	3.09	-3.28	6.14	1.34	-2.07	0.66	0.00	2.79	6
5	Brasil	Serie B	BR2	32	19	13	3.07	6.87	4.06	3.19	4.84	3.07	0.00	22.03	69
6	Alemania	Bundesliga	D1	20	6	14	3.91	0.19	-1.00	1.67	-3.00	2.48	0.00	0.34	2
7	Alemania	2. Bundesliga	D2	22	6	16	2.94	0.00	-1.05	-4.62	1.67	-1.00	0.00	-5.00	-23
8	Dinamarca	Superliga	DE1	25	10	15	3.30	0.00	1.87	3.35	0.83	-1.02	0.00	5.03	20
9	Dinamarca	1st Division	DE2	21	7	14	3.16	0.63	-0.44	0.42	-5.27	5.53	0.00	0.87	4
10	Inglaterra	Premier League	E0	34	12	22	3.49	-1.00	-0.96	-3.43	11.17	-1.63	1.00	5.15	15
	País	Liga	DIV	Total Apuestas	Apuestas Ganadas	Apuestas Perdidas	Cuotas Medias	Rdo 2012	Rdo 2013	Rdo 2014	Rdo 2015	Rdo 2016	Rdo 2017	Rdo TOTAL	Yield
				∑ = 292	∑ = 114	∑ = 178		∑ = 2.41	∑ = 19.19	∑ = 10.05	∑ = 4.16	∑ = 15.72	∑ = 0.00	∑ = 51.53

El sistema obtiene un resultado positivo, un 19% de yield después de 766 apuestas durante cinco años. Como puedes observar, el sistema es rentable para la mayoría de las ligas de fútbol del estudio. La liga que obtiene mejores resultados es Superlig de Turquía, con un Bº Neto de +23.78, y con un Yield de 72%, seguida de cerca por la Serie B (Brasil) con un 69% de Yield. Sólo cuatro ligas tienen resultado negativo para esta estrategia, la liga belga, la Primera División española, Bundesliga2 y la Serie A de Italia.

Puedes visualizar los datos por liga aquí:

Tabla #2. Análisis de los resultados por Rango de Cuotas

Estrategia No Favorito 2.0 - Análisis por cuotas -

wdt_ID	Rango de cuotas	Rdo 2012	Rdo 2013	Rdo 2014	Rdo 2015	Rdo 2016	Rdo 2017	Rdo TOTAL
1	2.60 - 3.00	10.73	7.92	37.88	6.66	0.45	3.41	67.05
2	3.01 -3.50	-2.26	0.36	7.78	4.26	25.08	-0.90	34.32
3	3.51 - 4.00	-0.83	19.36	-0.49	3.29	-1.48	0.00	19.85
4	4.01 - 5.00	-3.00	-1.04	4.18	7.26	2.17	3.79	13.36
5	5.01 - 6.00	-1.00	7.82	-3.00	-3.00	-5.00	4.22	0.04
6	> 6.00	0.00	7.55	0.31	-1.00	4.50	-1.00	10.36
	Rango de cuotas	Rdo 2012	Rdo 2013	Rdo 2014	Rdo 2015	Rdo 2016	Rdo 2017	Rdo TOTAL
		∑ = 3.64	∑ = 41.97	∑ = 46.66	∑ = 17.47	∑ = 25.72	∑ = 9.52	∑ = 144.98

Si analizamos los resultados por rangos de cuotas, podemos confirmar que el sistema funciona para cada intervalo, donde el Yield se mantiene constante para cada rango y para cada año. Cada intervalo tiene un beneficio consistente; eso significa que esas cuotas encajan en la estrategia. El mejor intervalo de cuotas está situado entre 2.60 y 3.00 (cuotas de apertura), con un 46% del beneficio total.

Puedes ver en la gráfica la distribución del beneficio por cada rango.

Tabla #3. Detalle de los partidos de fútbol incluidos en la estrategia

Puedes visualizar el detalle del histórico de los partidos de fútbol que cumplen con los filtros y condiciones de este sistema de apuestas analizado.

Todos los partidos y resultados se generan de la estrategia previamente explicada de una forma transparente. Salvo error u omisión, este es el histórico de los partidos que cumplen con los requerimientos de la estrategia.

Partidos de fútbol incluidos en la Estrategia No Favorito 2.0

wdt_ID	Fecha	País	Liga	DIV	Equipo Local	Equipo Visitante	Goles Equipo Local	Goles Equipo Visitante	Rdo Final (1,X,2)	Cuotas Apertura	Cuotas Cierre	Rdo	Rdo Acumulado
1	06-05-2012	Japón	J1 League	J1	Omiya Ardija	G-Osaka	1	0	1	2.64	2.68	1.68	1.68
2	12-05-2012	Japón	J1 League	J1	Kobe	Nagoya	0	1	2	3.53	3.08	-1.00	0.68
3	01-07-2012	Brasil	Serie A	BR1	Portuguesa	Santos	0	0	X	3.17	3.93	-1.00	-0.32
4	21-07-2012	Brasil	Serie B	BR2	CRB	Joinville	4	3	1	2.61	2.65	1.65	1.33
5	08-08-2012	Islandia	Urvalsdeild	ICE	Vestmannaeyjar	KR Reykjavik	2	0	1	2.65	2.82	1.82	3.15
6	05-09-2012	Brasil	Serie A	BR1	Nautico	Vasco	1	1	X	2.78	2.34	-1.00	2.15
7	07-09-2012	Dinamarca	1st Division	DE2	Vendsyssel FF	Vejle	0	2	2	4.53	5.59	-1.00	1.15
8	11-09-2012	Brasil	Serie B	BR2	Guaratingueta	Parana	2	0	1	2.68	2.89	1.89	3.04
9	11-09-2012	Brasil	Serie B	BR2	ASA	Joinville	1	0	1	2.61	2.75	1.75	4.79
10	15-09-2012	Rusia	Premier League	RUS	Kuban	Spartak Moscow	2	2	X	3.25	2.89	-1.00	3.79
	Fecha	País	Liga	DIV	Equipo Local	Equipo Visitante	Goles Equipo Local	Goles Equipo Visitante	Rdo Final (1,X,2)	Cuotas Apertura	Cuotas Cierre	Rdo	Rdo Acumulado
												∑ = 3.79

El gráfico muestra el progreso de los resultados por fecha.

Si observas detenidamente el gráfico, puedes ver que el resultado acumulado se va incrementando lentamente, pero de forma gradual. Aquí, la estrategia sufre la peor racha negativa entre Agosto y Septiembre del 2014, dura solamente un par de meses, aunque genera una pérdida de unos 20 puntos. Pero la parte positiva es que se recupera relativamente pronto, en Noviembre del 2014. Además, hay largos períodos de tiempo, cercanos a un año, donde la estrategia apenas generó beneficio, como sucedió desde Enero a Octubre del 2015. El drawdown para el período estudiado no es muy alto, pero un poco largo.

Drawdown

¿Por qué es tan importante el drawdown?

Cuando se empieza a desarrollar una nueva estrategia, uno de los elementos clave para evaluar el riesgo es el drawdown máximo del sistema. Si desarrollas una estrategia que obtiene beneficios, es vital calcular su máximo drawdown. Te ayudará a estimar el riesgo que estás dispuesto a asumir. Es tan importante la cantidad máxima de pérdida como la duración de dicho período.

El estudio del máximo drawdown tiene que ser comparado con el beneficio total de la estrategia para establecer el riesgo del sistema. Si calculas la cantidad y duración de las pérdidas de los resultados pasados, te facilitará la tarea de identificar en cualquier momento si el comportamiento de la estrategia está dentro de los límites normales. Esto te será de gran ayuda para controlar tu situación emocional durante las rachas de pérdidas.

Vamos a calcular los máximos drawdowns para esta estrategia.

Riesgo estimado: MEDIO.

Año	Max DD	Desde	Hasta	Duración
2012	-9.99	03.11.12	26.12.12	53 días
2013	-9.79	23.02.13	27.04.13	63 días
2014	-21.56	09.08.14	21.09.14	43 días
2015	-13.17	10.02.15	21.05.15	100 días
2016	-15.12	09.04.16	04.06.16	56 días
MAX DD	-21.56	09.08.14	21.09.14	43 días

P-value

Para esta estrategia, el P-value aproximado = 0.001, lo que quiere decir que estamos ante una fuerte evidencia de que los resultados para este sistema no son sólo una cuestión de suerte.

Para aquellos que no están familiarizados con el concepto de p-value, aquí os dejamos una breve explicación. El p-value se define como la probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremo como el que realmente se ha obtenido (valor del estadístico calculado), suponiendo que la hipótesis nula (H₀) es cierta, en términos de probabilidad condicional. Os dejamos una tabla de valores para una mejor comprensión.

P > 0.10	No hay evidencia contra la hipótesis nula. Los datos parecen ser consistentes con la hipótesis nula.
0.05 < P < 0.10	Débil evidencia contra la hipótesis nula a favor de la alternativa.
0.01 < P < 0.05	Moderada evidencia contra la hipótesis nula a favor de la alternativa.
0.001 < P < 0.01	Fuerte evidencia contra la hipótesis nula a favor de la alternativa.
P < 0.001	Muy Fuerte evidencia contra la hipótesis nula a favor de la alternativa.

Conclusiones

Como puedes comprobar, este sistema obtiene un beneficio para la mayoría de las ligas y para el período para el que lo hemos realizado. Esta estrategia está basada 100% en datos estadísticos. Como hemos mencionado en muchas otras ocasiones, este tipo de estrategias están estudiadas con datos históricos del pasado; nadie te puede garantizar que este sistema continúe obteniendo beneficios en el futuro.

Aconsejamos seguir esta estrategia durante un largo período de tiempo. Si sigues una estrategia de este estilo, puede llevar meses hasta que empiece a generar beneficios, pero si la abandonas demasiado pronto, podrías perder los buenos resultados a futuro. Uno de los peores enemigos que tienen los apostantes normalmente es la impaciencia.

En caso de que decidas realizar el seguimiento de la estrategia, por favor, ten en cuenta todos estos factores antes de emprender esta aventura. Creemos que este sistema puede ser muy rentable a largo plazo, pero como ya sabes los ciclos cambian, y los resultados pasados no garantizan beneficios futuros. Esta estrategia será revisada periódicamente para realizar pequeñas correcciones que ayuden a mejorar el resultado final.

Sabemos que no es una tarea fácil el manejar el tema emocional, pero si eres capaz de soportar largas rachas negativas, tendrás más posibilidades de triunfar en el mundo de las apuestas deportivas.

Como normalmente aconsejamos, nosotros recomendamos no poner todos los huevos en la misma cesta. Tendrás más oportunidades de tener éxito a largo plazo si puedes combinar algunos sistemas dentro de tu estrategia individual. Estamos aquí para ayudarte, publicaremos más estudios de esta naturaleza.

Como hemos dicho anteriormente, si quieres proponer algún sistema específico para ser analizado, por favor contáctanos por email su*****@*******ic.com o a través de nuestro formulario de contacto, estaremos encantados de poder ayudarte.

¡Gracias!